12月12日至14日，2025年IEEE第三届大数据与数据挖掘国际会议（IEEE BDDM 2025）在南华大学红湘校区顺利召开。本次会议由IEEE中国联合会、南华大学、中南大学共同主办，湖南工学院等单位协办，聚焦大数据分析与数据挖掘前沿技术，吸引了国内外高校、科研机构及产业界专家学者参会，为推动跨学科学术交流与产学研融合提供了高水平平台。

12月13日上午，会议开幕式在红湘校区图书馆报告厅举行。南华大学副校长周青芝致欢迎辞，指出大数据与数据挖掘技术正深刻改变科研与产业形态，学校将持续强化数据科学、人工智能等前沿方向的学科布局，积极营造开放协同的创新生态。大会主席、中南大学龙军教授在致辞中向各主协办单位致以衷心感谢，强调本届会议不仅是展示最新成果、交流前沿思想的学术平台，更是推动产学研深度融合、促进创新链与产业链衔接的重要契机。

主旨报告环节汇集了多位知名学者，以前沿视角深入剖析了人工智能与数据科学在管理决策、医疗健康、时序预测等关键领域的创新突破与实践挑战。中国科学院自动化研究所曹志冬教授探讨了大语言模型在管理决策范式中的革命性作用；北京大学王亚沙教授系统介绍了基于深度学习的电子病历分析实践；山东大学崔立真教授分享了时间序列预测关键技术；北京工业大学Azhar Imran Mudassir副教授在线上分析了人工智能在医疗领域的机遇与挑战。

会议还设有院长论坛，专家学者围绕跨学科融合、学术诚信与AI伦理、高校协同应对AI全球性挑战等议题展开深入研讨。当日下午，多场分论坛同步进行，来自西北农林科技大学、西南石油大学、西安交通大学、中南大学、长沙理工大学等高校的学者作特邀报告，与会作者也进行了论文口头汇报。

在颁奖晚宴上，组委会对优秀学者及会议志愿者进行了表彰。

本次会议系统展示了大语言模型驱动智能、医疗大数据、时序预测、数据治理等领域的前沿进展，为国际学界搭建了有效的交流合作平台，也进一步提升了南华大学在相关领域的学术影响力，展现了计算机学院在推动学科交叉与学术创新中的积极作为。

责任编辑 周广华