近日，计算机学院硕士研究生导师罗凌云的论文《Analysis of disease organ as a novel phenotype towards disease genetics understanding》在国际期刊《Journal of Biomedical Informatics》上发表。《Journal of Biomedical Informatics》是CCF推荐的高水平学术期刊，反映了对生物医学信息学方法领域的高质量原创研究论文的要求，主要出版有关临床医学、生物信息学、信息科学等方面的研究论文。

罗凌云的研究以统一医学语言系统（UMLS）中的76561个疾病-器官关联（共37615个疾病和3492个器官）为基础，建立了一个大型疾病-器官关联网络（DON）。将DON与疾病-基因网络（DGN）进行关联分析，得出的结论表明疾病所发生的器官作为一种新型的疾病表观特征，可用来理解疾病遗传学特征，并有利于疾病基因发现与药物发现等。

学者介绍：

罗凌云，博士、副教授、留美博士后兼访问学者、大数据技术与应用系主任。主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等省厅级科研教研项目5项；发表SCI、EI、Pubmed收录论文十余篇，其中JCR二区以上4篇；中文信息学会医疗知识图谱工作组执行委员，美国医学信息学协会（AMIA）会员。主要研究领域：医学大数据处理与分析、医学领域本体构建与评估、基于计算方法的医学知识发现等。

原文信息：Luo L, Zheng C, Tang M, Li Y, Xu R. Analysis of disease organ as a novel phenotype towards disease genetics understanding. Journal of Biomedical Informatics, 2019